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人工智能在中国彻底火了,百度、腾讯、阿里巴巴纷纷投资进去,但是国外却没有这么火,这到底是为什么呢?是不是中国人钱多人就变傻了?

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一个故事一首歌|魔鬼中的天使

原创: 乔乔 妳之国 昨天

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人工智能的火爆完美体现了人性的懒惰。

首先纠正一点,国外的人工智能也是非常火爆的研究方向。据我了解,在北美高校做人工智能,机器学习的导师都是资金充沛且非常抢手的。想要成为他们的学生,远比加入其它实验室的平均难度要大。一定是对人才有极大的缺口以及国家的大力支持,才会体现在高校的研究方向与基金分配上。

回到开头,为什么说人工智能体现了人性的懒惰(非贬义)呢?

人类的本性就是懒惰,因此才发明出来很多省力的科技,比如洗衣机,计算器,汽车等等等等。基本你能想到的生活科技,都是为了造福人类,从而能够让人偷懒去享受生活而诞生的。

然而随着科技一步步发展,人类已经变得越来越懒惰了。

原本开车是为了提高出行效率,可是司机犯懒,说不想握着方向盘,还得集中注意力看着路了,好累,于是自动驾驶诞生了。

原本很多数据需要人脑分析,辅助以各种程序运算才能推导出一个结论,可是研究员们懒,说头疼,不想分析了,于是发明了机器学习算法,把数据丢给算法去学习,直接告诉我结论就好了。

正是基于此,人工智能应运而生,火爆至今。

人工智能是一个很广的概念,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

有了人工智能(和大数据),阿里巴巴可以根据你的浏览数据以及购买记录,分析预测你的喜好,从而进行更精准的推荐。

有了人工智能,自动驾驶可以解决道路拥堵以及相当多的安全问题,造福社会。

有了人工智能,腾讯可以设计人工智能的机器玩家与你在王者峡谷里厮杀,让你沉溺游戏,克制不住的想氪金。

正是因为人工智能可以给商人带来利益,给普通老百姓带来便利,所以才成为了如今炙手可热的研究方向。

以上是我的浅见,如果你有想法,欢迎在下方留言交流。

我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。

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20世纪80年代早期David Rumelhart重新发现的着名的“反向传播”算法,现在被视为所谓的“AI革命”的核心,最早出现在20世纪50年代的控制理论领域和20世纪60年代。其早期应用之一是优化阿波罗太空船在朝向月球时的推力。

自20世纪60年代以来,取得了很大进展,但它可以说并不是来自追求人性化模拟人工智能。相反,就像阿波罗太空船一样,这些想法常常隐藏在幕后,一直是研究人员关注特定工程挑战的手段。尽管对公众不可见,但文档检索,文本分类,欺诈检测,推荐系统,个性化搜索,社交网络分析,计划,诊断和A / B测试等领域的研究和系统建设取得了重大成功 - 这些都是推动谷歌,Netflix,Facebook和亚马逊等公司的发展。

人们可以简单地同意将所有这些称作“AI”,事实上这似乎是发生了什么。这样的标签可能会让优化或统计学研究人员感到意外,这些研究人员醒来发现自己突然被称为“人工智能研究人员”。但是,除了将研究人员贴上标签之外,更大的问题是,使用这种单一的不明确的首字母缩写词清楚了解在场的知识和商业问题的范围。

过去二十年来,在工业界和学术界取得了重大进展,对人工模拟AI的补充愿望通常被称为“智能增强”(IA)。这里使用计算和数据来创建增强人类智慧和创造力的服务。搜索引擎可以被看作是IA的一个例子(它增加了人类的记忆和事实的知识),自然语言翻译(它增强了人类沟通的能力)也可以被看作是一个例子。基于计算的声音和图像生成可以作为艺术家的调色板和创意增强器。虽然这种服务可能涉及高层次的推理和思想,但目前他们不这样做 - 他们大多执行各种字符串匹配和数字操作,捕获人类可以使用的模式。

顺便说一句,如果你想知道更多硅谷或者美国科技的前沿信息,可以关注微信号“硅发布”。


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结语:感谢苏苏思量的辛苦撰写及电器吧小编寰鸾的整理。有关人工智能 市值的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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